大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于非正态资料差异性分析的问题，于是小编就整理了5个相关介绍非正态资料差异性分析的解答，让我们一起看看吧。
两组非正态分布的资料进行均值的差异性比较用什么方法。我用的是spss17.0的软件？
大样本情况下，根据中心极限定理，可将这样的资料视为正态分布来处理。
在小样本情况下，不能做均值差异的显著性检验，可改为两个样本资料的分布一致性检验，此时，在SPSS中，可用非参检验中两个独立样本的检验方法来处理。
几组样本不呈正态，方差不齐用什么统计方法？
你好，当数据既不正态，方差也不齐得时候，传统的参数估计是不能起到很好的作用的，这种情况你有两种方法：
（1）对数据做变换，使其接近与正态分布，常用的变换为Box-Cox变换，当然变换参数是需要估计的，然后再用普通参数统计的方法。这个还是比较容易的。
（2）利用非参数统计的方法：这个就要看你要达到什么目的了，如果是比较总体的差异可以作秩检验，符号秩检验，或者B-M中位数检验， 看你目的不同，采用的方法也不同，有问题再问。
两个分组变量怎么做spss差异检验？
独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；
2.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；
3.将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；
4.打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。
spss中两组数据的显著性差异怎么分析？
独立样本t检验：
1、在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；
2、在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；
3、将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；
4、打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。
独立样本t检验：
1、在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；
2、在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；
3、将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；
4、打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。
两个数据相差多少差异显著？
两种数据看差异是否显著，用T检验的方法。差异0.05的数值是1.96。差异0.01的数值是1.99。这是两个常用数值。aqui te amo。
检验两组独立样本平均值是否相同，只用于连续变量
主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
只适用于连续变量，在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割。简单粗暴的说，就是某个变量可以保留小数点后几位。比如，高考成绩。
一般我们接触数值都是连续变量，而且正态分布，因此T检验是非常常用的一种参数检验的方法。
到此，以上就是小编对于非正态资料差异性分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于非正态资料差异性分析的5点解答对大家有用。