大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎么找企业数据与资料分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍怎么找企业数据与资料分析的解答，让我们一起看看吧。
去哪里能找到上市公司年报和财务报表？
中国上市公司:
上交所http://www.sse.com.cn/；深交所http://www.szse.cn/；除交易所，看财务报告还有巨潮资讯网：http://www.cninfo.com.cn/；
批量下载财务数据的话，一般用CSMAR,WIND,CHOICE之类的数据库，这是中国的。美国，就用过还有沃顿数据库Wharton Research Data Services（WRDS），里面有Compustat(标准普尔)、CRSP(芝加哥大学)、TFN(THOMSON)，TAQ(纽约交易所)等很多数据库。这些数据库是要购买的。
美国上市公司：http://www.sec.gov/；
香港上市公司：http://www.hkexnews.hk/；
新加坡上市公司：http://www.sgx.com/wps/portal/sgxweb/home；
加拿大上市公司：http://www.tmx.com/en/index.html；
英国上市公司：http://www.londonstockexchange.com/home/homepage.htm。
澳大利亚 ：www.asx.com.au
也可以到公司主页 和 一些财经网站看看。
国内上市公司可以查看东方财富、WIND资讯终端，巨潮资讯网等，海外上市公司可以通过Bloomberg等金融数据终端查看，也可以通过各大上市公司的官方网站查看定期报告等信息披露。
作为经济金融领域的学生，或者投资领域的专业人士，一定是要经常下载上市公司的PDF年报、Excel财报、专利数据、分析指标等数据，而通常的像新浪、巨潮等上面只能下载一家一家的公司，而且像分析指标、专利数据、研发投入等都没有汇总，所以会比较头疼！
不过目前已经有很好的专门做上市公司数据提供的网站了，我们课题组一年多来一直使用的是 克拉数据这个网站的数据，它们提供的是汇总的，如1990-2018、全部A股等。
希望可以采纳，谢谢🙏
数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么？
数据分析步骤：
1、识别需求
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标，识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。
2、收集数据
收集数据，是确保数据分析过程有效的基础，要有一定的目的性，组织需要对收集数数据分析示意图据的内容、渠道、方法进行策划。
（1）将识别的需求转化为具体的要求。
（2）明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据。
（3）记录在表应便于使用。
（4）采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
3、分析数据
数据分析(Data Analysis)，一般数据分析常常有以下5个步骤:
01
定义需求 Define requirement
数据分析的目的往往是支持决策，首先需要的是明确目标: 我需要解决什么问题?
举一个简单的例子:
我们发现今年三月份某产品的销量减少了50%，而我们想去分析这背后的原因，从而可以去解决销量下跌的问题。
再举一个例子:
如果我们想要知道如何在不牺牲产品质量的情况下降低生产成本，过往的产品数据，供应商报价,以及竞争对手和市场中收集到的数据也许可以帮助我们分析解决这一问题。
02
收集数据 Data collection
感谢邀请。数据分析有极广泛的应用范围，典型的数据分析主要包含以下三个步骤：
1、探索性数据分析
当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析
在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析
通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
其实，知道数据分析的步骤并不是目的，但要想真正的了解数据分析，就需要深刻的理解分析本质，即面临各种问题时，对于企业而言，让业务更加清晰，让决策更加高效。对于个人而言，认清现状，让自己的决定更加有利。
更直接明了的思维过程是：
发生了什么？——追溯过去，了解真相。
为什么发生？——洞察事务发生的本质，寻找根源。
未来可能发生什么？——掌握事物发展的规律，预测未来。
我们该怎么做？——基于已经知道的“发生了什么”、“为什么会发生”以及“未来可能发生什么”的分析，帮助和确定可以采取的措施。
简单的说，能通过数据找到问题，准确的定位问题，准确的找到问题产生的原因，为下一步的改进，找到机会点，也就是所谓的：数据驱动。
可以参考如图：
从业务的角度上来讲，数据分析从理念到落地主要分为四个阶段，分别为有数据、看数据、 分析数据、应用数据。
有数据。企业数据的多寡、类型等与它可实现的价值存在巨大的弹性发挥空间，需要结合业务实际情况综合考量。
看数据。所谓会看数据，是可以看出数据与业务的关联，并为释放价值铺路。
分析数据。企业通过分析数据来定位问题点和机会点，并在该过程中找到解决方案的启 示和方向。
应用数据。该阶段的数据分析与业务紧密结合，如个性化推荐、精准营销、产品迭代等。
之前在CDA学了数据分析现在在做电商，感觉就是首先是定需求、定目标，然后提数，做数据处理分析、出报表，研究关键指标，提出运营策略，监督运营情况，复盘，得出结果，这样的过程
财务分析的时候，哪里可以找到单季度业绩对比和历年业绩对比数据？
谢谢邀请
我想题主一定是刚参加工作的学生或不是学经济管理的，我不好意思地问您普及一下财务分析方法。
一、财务分析方法有：水平法、垂直法、趋势法、比率法、因素法。
二、你的题意我认为是财务分析方法中的比较法下的同期对比或环基对比。
三、在财务分析时，要注意两个对比指标在时间或时期维度上的可比性。不能用时点数据同时期数据比较，更不能用不同行业的两个数据比较。
四、问题中，企业的单季数据，可以依据分析的目的出发，选取去年或历史同季数据进行时点对时点或时期对时期的比较，也可以用单季数据与今年其他季数据进行环比，了解判决分析期内数据变化趋势，找出影响变化的因素，去管理和引导变化结果！
个人观点，仅供参考，欢迎讨论，欢迎关注！
到此，以上就是小编对于怎么找企业数据与资料分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎么找企业数据与资料分析的3点解答对大家有用。