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写论文中大标题，一级标题，二级标题分别指什么啊？
大标题是论文的题目；
一级标题是论述的第一点内容，譬如前言等，字样通常为一、或者1、；
二级标题为一级标题下面的分论点，譬如（一）（二）……或者1.1、1.2等等。
论文一般由题名、作者、目录、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文各组成的排序为：题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献、附录和致谢。
扩展资料：
主要的格式要求：
论文正文
要点
(1)引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义，并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
(2)论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
数比是什么意思啊？
数比是指两个数之间的比例关系，即一个数相对于另一个数的比值。比如，如果两个数的比值为2:3，这意味着第一个数是第二个数的2/3倍。数比在数学中是一个重要的概念，常常被用来解决实际问题，如商业、金融、科学等领域中的比较和分析问题
两个数相除，又叫做两个数的比。两个数的比中 符号“：”是比号。读作”比”。例如7比5，记作7：5，读作七比五。比号前面的数叫做比的前项，比号后面的数叫做比的后项。比的前项除以比的后项所得的商叫做比值。比值通常用作分数表示，也可以用小数或分数表示。
大数据是什么意思？
大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起，就现成了大数据，大数据分实时时间和历史数据，大数据又分it数据，ot数据，视频时间，图像数据，时空数据等多类型数据，大数据的目的就是实现更智慧，更智能。大数据不去挖掘分析就是一堆无用的数据，所以就必须各种行业应用专家去建模，去分析挖掘。因此在大数据面前，行业专家最吃香，码农一抓一大把，模型专家有几个。对于企业大数据分析挖掘可以为企业提高效率，提高品质，降低成本等等若干优点，越是规模大的企业，大数据挖掘价值越大，给你举2个例子，一个就是九江某石化公司，没有进行大数据挖掘优化前年年亏损，挖掘优化后，他的效率提高了，他的品质提供了，现在每年盈利20多个亿，在石化行业，产品分多个品质，提高几个百分点就是另外一个品质，价格差异很大，这些企业产量相当惊人，上升1个百分点都很厉害。再举个例子，滴滴优化分配问题，因为他们一段时间内产生数据量太大，没有优化前，为了解决实时性问题，用了几百万硬件堆叠，用硬件解决性能问题，优化后，一台笔记本解决，所以学好数学还是很关键的。
大数据其实就是数据，之所以前面加个大，自然是因为数据非常庞大。
大数据时代指的是信息的集中存储，集中分析，集中处理的一个时代，我们每一个人都是一个构成部分，一个人的电话，住址，性别，兴趣，需求等，和几千人的汇集在一起就是大的数据，如何存储，分析和处理，关系到一个企业的生死存亡。
学习大数据的话，上班族适合线上学习，工作和学习俩不耽误，推荐一家线上教育品牌-百战程序员，隶属北京尚学堂，15年老牌子了，之前我一同事就在他家学习线上大数据课程，现在工作愈发顺手了，薪资待遇也涨了，学习就是投资，这话一点都不假。建议去试听一下课程，再进阶一下技术层面。
大数据其实并不神秘，本质就是随着计算机软件和硬件的不断发展，各种数据大量而且迅速的汇总起来，构成了所谓的大数据，人们希望通过各种技术手段对这些信息加以分析利用从而获得收益。
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
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