大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于教育资料分析步骤正确的是的问题，于是小编就整理了2个相关介绍教育资料分析步骤正确的是的解答，让我们一起看看吧。
数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么？
做数据分析首先得要有一个完整的思路。《谁说菜鸟不会数据分析》书中举了一个很生动的例子。做数据分析就好比做一件衣服，首先的先有设计图，然后在根据设计图分步骤的去制作成成品。今天我们说的数据分析的完整思路就相当于衣服的设计图，有了完整的思路，才不至于漫无目的的，没有一个清晰的目标去做分析。
那么我们如何才能建立一个完整的数据分析的思路呢呢？《谁说菜鸟不会数据分析》给大家提供了几种数据分析方法论来助力大家形成完整的数据分析思路。主要有PEST分析法，5W2H分析法，逻辑树分析法，4P营销理论（现在用的比较多是4C），用户行为理论。下面呢，我就以5W2h分析方法，给大家详细的说明一下怎么建立完整的数据分析思路。
首先，先介绍一下什么是5W2H。
（1）WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？
（2）WHY——为什么要做？可不可以不做？有没有替代方案？
（3）WHO——谁？由谁来做？
（4）WHEN——何时？什么时间做？什么时机最适宜？
（5）WHERE——何处？在哪里做？
（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法是什么？
（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？
之前在CDA学了数据分析现在在做电商，感觉就是首先是定需求、定目标，然后提数，做数据处理分析、出报表，研究关键指标，提出运营策略，监督运营情况，复盘，得出结果，这样的过程
数据分析主要包含五个步骤：
- 明确目的：明确数据分析的目的，确保数据分析有效进行并为数据的采集、处理提供方向；
- 数据收集：在DAP产品中会通过应用系统定义模块实现对多个应用系统数据的采集工作；
- 清洗加工：在DAP产品中会通过ODS和数仓实现对业务系统数据的层层加工过滤，得到最终需要的业务数据；
- 数据展示：在配置好数据模型之后，可以通过绑定echarts组件的方式实现业务数据的可视化展现；
- 报告撰写：主要用于描述对业务数据分析的过程和分析之后得到的结果。
数通畅联的DAP数据分析平台主要有以下三个优点：
- 在多层的数据加工过滤之中，通过聚合计算和横向合并可以得到多指标信息的数据，更加拓宽了数据的业务性和可分析性；
- 业务数据的可视化展现让用户可以更直观地对各个业务数据进行处理和分析；
- 在ESB等数据调度工具的辅助之下，更加快速地实现了数据跟进，让用户可以实时跟进数据状况，有助于企业做出相应的决策。
数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。
谢谢邀请！
一、数据分析流程：
1.明确分析目的与思路：
一切以解决业务问题为中心，依据分析目标明确思路，打开分析视角，使数据分析框架体系化。
2.数据收集与预处理：
数据来源有Excel/CSV/SQL数据库/NoSQL数据库/Hive数据仓库/外部数据，从数据来源收集数据后需要做清洗工作，包括缺失值、错误值、重复值、异常值等都要处理好，当然还有转换、拆分、合并等等工作也可能要做，这样才能满足后续数据分析的要求。
3.数据分析与挖掘：
使用各种数据分析方法与分析工具（如Excel/SQL/SPSS/SAS/Tableau/Power BI/Python）进行分析挖掘。
4.数据可视化并生成报告：
使用专业化图表，也可以结合表格，最后以报告方式输出数据分析成果。
数据分析(Data Analysis)，一般数据分析常常有以下5个步骤:
01
定义需求 Define requirement
数据分析的目的往往是支持决策，首先需要的是明确目标: 我需要解决什么问题?
举一个简单的例子:
我们发现今年三月份某产品的销量减少了50%，而我们想去分析这背后的原因，从而可以去解决销量下跌的问题。
再举一个例子:
如果我们想要知道如何在不牺牲产品质量的情况下降低生产成本，过往的产品数据，供应商报价,以及竞争对手和市场中收集到的数据也许可以帮助我们分析解决这一问题。
02
收集数据 Data collection
其实，知道数据分析的步骤并不是目的，但要想真正的了解数据分析，就需要深刻的理解分析本质，即面临各种问题时，对于企业而言，让业务更加清晰，让决策更加高效。对于个人而言，认清现状，让自己的决定更加有利。
更直接明了的思维过程是：
发生了什么？——追溯过去，了解真相。
为什么发生？——洞察事务发生的本质，寻找根源。
未来可能发生什么？——掌握事物发展的规律，预测未来。
我们该怎么做？——基于已经知道的“发生了什么”、“为什么会发生”以及“未来可能发生什么”的分析，帮助和确定可以采取的措施。
简单的说，能通过数据找到问题，准确的定位问题，准确的找到问题产生的原因，为下一步的改进，找到机会点，也就是所谓的：数据驱动。
可以参考如图：
国家公务员考试资料分析的必备公式有哪些？
肇庆华图很高兴为您解答~
一、掌握基本增长概念和常用公式
1、普通增长
增长量=现期值-基期值
增长率=增长量/基期值=现期值/基期值-1
基期值=现期值/(1+增长率)
增长量=现期值×增长率/(1+增长率)
2、隔年增长
隔年基期值=现期值/(1+x%)(1+y%)
隔年增长率=x%+y%+x%y%
您好，很高兴回答您的问题。
【吉林华图】公众号：jilinht
资料分析中的常用公式与口诀
1、乘除转化公式（r≤5%）乘除转化公式只适用于一些特定计算形式，多为已知现期量和增长率，求基期量的计算。且有一定的限制条件：增长率数值不能太大，最好小于5%，否则产生误差较大。且多在增长率为负值时采用。当增长率为正数时，或者数值较大时，可以通过直除快速解决。
2、间隔增长率公式间隔增长率 r＝r1＋r2＋r1•r2间隔增长率含义：如果第二期与第三期增长率分别为r1与r2，那么第三期相对于第一期的增长率为间隔增长率。考点识别：出现连续三个年份（时间）之间的比较，已知了两两之间的增长率，最后的问题涉及到最后一个年份与第一个年份相比的增长率，此时一定可以利用间隔增长率的计算公式快速解决。若要计算间隔增长量，则需要先计算出间隔增长率，再运用增长量计算公式进行计算。
3、混合增长率
混合增长率（部分合成整体）的估算，一般应用于已知量直接存在部分和整体的关系，用来判断部分和整体增长率的大小。两部分混合后的增长率，大小居中，偏向于量大的一方。
4、比重变化已知部分量现期为A，对应增长率为a%，整体量现期为B，对应增长率为b%，那么现期比重－基期比重＝A/B×(a%-b%)/(1+a%)根据上述公式，我们可以得到比较比重变化的口诀：部分的增长率高于整体的增长率，比重上升；部分的增长率低于整体的增长率，比重下降；部分的增长率等于整体的增长率，比重不变。
上述内容希望对您有所帮助，更多公考问题请看主页，欢迎关注及讨论，谢谢。
到此，以上就是小编对于教育资料分析步骤正确的是的问题就介绍到这了，希望介绍关于教育资料分析步骤正确的是的2点解答对大家有用。