大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于中小学生学习资料分享平台的问题，于是小编就整理了2个相关介绍中小学生学习资料分享平台的解答，让我们一起看看吧。
有什么少儿英语APP可以学习海尼曼，牛津树，RAZ系列课程？
有什么少儿英语APP可以学习海尼曼，牛津树，RAZ系列课程？
这样的APP有挺多的，以下几款是我自己在用的 觉得挺不错的。
1、趣听英语绘本APP。
这款是安卓版本，ios的那款图标是一条绿色的毛毛虫。ios版本的比安卓版本的更好用，里面的绘本更全。但是要看海尼曼与牛津树的系列绘本的话，这款也是可以的。要从这款APP上看这些绘本，需要关注相应的公众号，分享朋友圈，然后能加入书架，就可以阅读了。
2、牛听听APP
这个是熏教机牛听听的手机APP。我自己是买了牛听听熏教机，配合手机APP给孩子进行磨耳朵。如果不买熏教机，光光是用这个APP也是可以的，里面的资源也是挺丰富的，牛津树，海尼曼，RAZ都有，还有其他的启蒙资源。它除了不能看到实际的图片之外，用起来没有毛病。因为他是用听的，就不会有看电子产品损害眼睛的顾虑了。
3、ABCreading
这个是学而思开发的英语APP ，可以阅读RAZ。这款用起来也挺顺手的，它打卡还能领取纸质绘本。在每一本绘本开始的时候会有单词学习，然后再开始阅读。除了绘本馆，还有磨耳朵，如果想给孩子启蒙，就要多进行英语磨耳朵，就可以点这个磨耳朵项来给孩子听。它还有小程序，是专门的绘本精讲课。在孩子还不会自主阅读的时候，就需要爸妈帮助孩子理解，那这个精讲课就能帮助爸爸妈妈理解绘本，基本听下来就可以给孩子讲解了。
4、博鸟绘本馆
这个是网上绘本借书的APP。这个我自己没有用，朋友用得挺好，她家娃的绘本，有部分就是从这上面借回来的。这个借绘本看，能避免看电子产品对眼睛产生伤害，孩子还能看到实物书，一举两得。
这个一定要来分享一下我的经验。
我儿子的英语启蒙读物就是海尼曼，当时一个偶然的机会，我发现了这套教材特别适合小孩进行英语的学习，可是我不知道哪里有卖的，最后我在淘宝上花了100多块钱买了一套海尼曼的小书。确实是非常不错，每本书都特别的小，孩子翻起来也很方便，可是如果家长不会英语的话，那确实是没办法教。
后来是一个偶然的机会，有一位老师推荐给我的趣趣英语APP。我打开以后发现，这个APP上居然有海尼曼每一本书的电子书版。而且孩子可以随意翻译，每一页都会有示范的阅读，孩子还可以跟读，读完了还会得分。真的非常实用，又不需要花钱。
现在特别流行的是少儿趣配音APP，但是这个APP难度比较大，比较适合年纪大一些的孩子。对小宝宝来说，特别是启蒙阶段，趣趣英语APP真的是非常好用。建议家长可以试试。
特别说明一下，真的不是广告帖，是我试过之后确实很好用的，这个APP下载下来之后是免费的，只要你不使用那些付费项目。当然，如果仅仅是海尼曼阶段这些启蒙内容，也确实不需要使用付费项目。
零基础启蒙的时候，并不建议用分级读物的，分级读物不适合早期启蒙。早期要做的是多听儿歌，加上生活英语，让孩子在韵律中熟悉英语，对英语有概念，接受英语喜欢英语，然后再上方法的学习，掌握一些基本的方法再上分级，会事半功倍。
大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？
大数据开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台，以及众多组件的功能和应用，另外还需要掌握至少一门编程语言，比如Java、Python、Scala等。
大数据分析师是大数据领域非常重要的岗位，大数据分析师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言以及呈现工具，算法设计是大数据分析师需要掌握的重点内容，而编程语言的作用则是完成算法的实现。另外，大数据分析师还需要掌握一些常见的分析工具。
大数据运维工程师的主要工作内容是搭建大数据平台、部署大数据功能组件、配置网络环境和硬件环境、维护大数据平台，大数据运维工程师需要具备的知识结构包括计算机网络、大数据平台体系结构、编程语言（编写运维脚本）等，通常情况下，大数据运维工程师也需要对数据库有深入的了解。
大数据工程师是做什么的？需要掌握哪些技能？
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大数据中也有多种岗位，有的偏向开发，有的偏向运维，有的偏向数据分析与挖掘。开发的话Java居多，不过只需要到JavaSE层面即可，也可以选用Scala/Python开发。数据分析与挖掘基本上就是Python了。所以建议学习Python了。要求与条件的话，如果是计算机/数学/统计相关专业最好，不过还是看个人的学习能力与是否坚持。
1） 简单点评：
发展不错，需求不少，不过需求中主要是数据分析相关岗位，牵涉到算法建模等高级内容的话实际上不适合刚毕业的不同本科学生。建议普通本科或专科学生从数据分析入行，掌握Python，以后逐步向高级数据分析师、数据挖掘工程师、人工智能开发工程师方向走，
2）发展前景：
大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。2017，互联网公司对AI和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上，企业间相互挖角行为变得更加频繁，人才争夺激烈程度全面升级。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。
3）行业定位：
4）面向专业：
计算机、数学与统计、物理、电子、通信工程、物联网、网络工程等相关专业大专以上学生。推荐中上游学生学习。
5）薪酬分析：
学习大数据需要掌握以下内容：
- 数据处理和管理：了解数据的获取、存储、清洗、转换和管理方法，包括数据仓库、数据湖和数据管道等。
- 大数据技术和工具：熟悉大数据处理和分析的技术和工具，如Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce、Hive、Pig）、Spark、NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）等。
- 数据分析和挖掘：学习数据分析和挖掘的基本概念、技术和方法，包括数据可视化、统计分析、机器学习和深度学习等。
- 分布式计算和并行处理：了解分布式计算的原理和并行处理的技术，能够进行大规模数据的并行计算和分布式存储。
- 编程和数据编程语言：熟悉至少一种编程语言，如Python、Java或Scala，能够使用编程语言进行数据处理和分析的开发和实现。
- 数据安全和隐私保护：了解数据安全和隐私保护的基本原则和方法，掌握数据脱敏、加密和权限控制等技术。
要求和条件可能会因个人学习目标和就业需求而有所不同，但以下是一些常见的要求和条件：
- 基础知识：具备计算机科学、数据科学或相关领域的基础知识，包括数据结构、算法、数据库、统计学等。
- 编程能力：具备良好的编程能力，能够熟练使用至少一种编程语言进行数据处理和分析的开发。
- 数学和统计学知识：具备一定的数学和统计学知识，能够理解和应用统计分析和机器学习算法。
- 学习能力和自主学习能力：大数据领域发展迅速，要求具备良好的学习能力和自主学习能力，能够不断跟进最新的技术和方法。
- 团队合作和沟通能力：大数据项目通常需要与团队合作，因此具备良好的团队合作和沟通能力是必要的。
- 实践经验：具备一定的实践经验，通过参与项目或实际应用来提升自己在大数据领域的能力。
需要注意的是，大数据是一个广泛的领域，具体的要求和条件会根据不同的职位和工作角色而有所差异。因此，根据自身的兴趣和职业目标，可以进一步了解和学习相关的专业知识和技能。
华为有一款应用程序叫做“iLearningX”的APP，这个APP里面主要包含了物联网、大数据、数据中心、人工智能、信息安全、5G、存储、云服务等等学习内容。华为将这些内容分为职业认证、行业认证，华为的认证又分为HCIA（华为认证工程师）、HCIP（华为认证高级工程师）、HCIE(华为认证专家)，这些认证可以说是华为对你 的一个认可，毕竟是华为推出来的，在一些领域还是有一定权威性的。
华为数据的学习内容也是分级别的，向工程师主要是掌握一些基础架构，和一些简单的操作，基本上有点计算机基础就可以了；高级工程师就比较难了，向JAVA、以及平台的操作、以及要有工程师的基础；专家就更难了，我觉得专家好像什么都要会。
我考的是华为认证大数据工程师，大约用了半年的时间来学习理解，还好不是很难，主要以HDFS、Flume、MapReduce、Yarn、Spark、Streaming、Flink、Zoopkeer、Loader为主的内容，我学这个一个是因为华为的大数据学习有一定的 层次性，让我们逐渐的理解，比我们乱学、瞎学效率高很多；在一个以后是不是可以拿着这个证去华为打工呢？哈哈，请允许我做一个梦。
到此，以上就是小编对于中小学生学习资料分享平台的问题就介绍到这了，希望介绍关于中小学生学习资料分享平台的2点解答对大家有用。