大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python团队学习资料的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python团队学习资料的解答，让我们一起看看吧。
哪些Python库让你相见恨晚？
python中令人拍案叫绝的库实在太多了。python本身就是万能胶水，众多强大的库/模块正是它的优势。
这里仅仅简单举些例，排名不分先后。文末附python库大全。
1、爬虫神器scrapy框架。配上scrapy-redis组件，轻松开发一个分布式爬虫。言语无法表达我的景仰。
2、matplotlib绘图库，绘图神器。
3. you-get下载神器。国内外主流如的60多个网站的视频都支持下载。下图勾分别为支持视频、图像、音频。
谈到 Python中相见恨晚的第三方模库，我想应该是一些能够颠覆自己之前代码实现的库，在支持功能、代码设计简洁方面有着非常突出的优势。很开心，在上半年遇到这样的一个Python第三方库—— pandas-profiling。这是一个对数据集进行探索性数据分析（Exploratory data analysis）的库，我们先来看下它能做什么，如下：
我们可以看到它输出了包含了各个维度的探索性数据分析统计结果，而关键的是pandas-profiling 仅用三行代码 就输出了如上的所有数据分析统计结果——强无敌。
接下来，我们来认识一下Python pandas-profiling 库。
我们使用 Pandas进行数据分析时，首先要对数据集进行探索性数据分析，以便对数据集有一个大体的了解，明确后续数据预处理、分析方向。数据EDA大致包含如下内容：
以往，我们首先会使用 pandas.describe 方法，对数据集可以有个大体的了解，如下：
我们使用 pandas.describe可以看到如下 数据量、平均值、标准值、最小值等信息。
当然这些信息对于我们数据集探索还这远远不够，然后我们会再通过分析数据各维之间的关系，如使用折线图，散点图，关联分析等等，进一步探索数据集。
Python要想玩的转，关键是要看你对它所涉及到的库的运用！除了人工智能和大数据相关的库以外，主要介绍几个有趣好玩的库！
PyGame库，可以用它来开发一些简单的游戏，基于PySDL（Python版SDL），该框架完全简化游戏开发流程以达到快速开发的效果。记得刚开始学习Python的时候，基础部分结束后有一个小项目，就是写一个简单的游戏，用的就是这个库。后来对它是好感倍增！PyGame恰巧门槛低，能让你快速开发出属于自己的游戏。既简单又好玩！6
Pillow
pillow是Python的图像处理库，也工作中常用到的，我们一般叫它PIL，PIL经常被用作图片处理、屏幕抓图，GIF图制作等操作。如果你还在头疼怎么制作一款有关图片操作/处理的软件，不妨去学习下PIL，相信它一定不会让你失望。当然PIL也用在人工智能的图像识别上！目前运用较多
Selenium
Selenium是一款浏览器自动化测试框架，主要是用来测试Web项目和网页游戏自动化辅助，还可以运行JavaScript代码。如果你想对一个网页做一些操作比如点击某个按钮，或者是填写表单，再者网页游戏签到等等，就可以用它来完成，是不是很神奇！
Scrapy
Scrapy是一个相当强力的库，也是黑客必备的一个库！通过它写爬虫程序就可以爬取其他公司数据，也称作盗取数据！对黑客感兴趣的同学可以学学这个库！它还有一个功能可以让开发者无需浏览器就可以浏览网站。
Python有很强大的库，这也是它如此火的一个原因。像这样的库还有很多比如Asciimatics用来构建命令行图形，并开发出命令行动画效果。PyInstaller可执行文件构建工具，兼容性更好，更实用。Scapy主要用来发送、侦听和解析报文。Requests可以实现web服务器和客户端浏览器之间的数据交互，也受黑客青睐！PyOgre可以用来做任何3D渲染，游戏，媒体，模拟等等。
这里我推荐下 python 的 seaborn 库，主要用于数据可视化，使用起来非常简单。
下面演示下简单用法，假设已经安装python包和环境管理工具conda.
# 创建环境
conda create -n visualization python=3.9 matplotlib seaborn
# 导入包
# importing packages
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 载入数据
这个就非常多啦，下面我简单介绍几个非常不错的Python库，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是谷歌一个非常著名的开源机器学习框架，在业界非常流行，社区资料丰富，接口文档全面，能随时随地构建可靠的机器学习模型，快速验证算法有效性，如果你是一个科研人员或工程人员，那么tensorflow就是一个非常不错的辅助工具，值得学习和使用：
这是Python一个非常著名的数据处理库，在业界非常受欢迎，内置了大量函数和类型，可以轻松处理各种文件，包括常见的Excel，CSV，Txt，Json等，代码量更少，功能也更强大，如果你需要进行复杂的数据处理，那么pandas就是一个非常不错的选择：
这是Python一个非常不错的财经金融库，免费、开源，集成了股票等金融数据从采集、清洗、加工到存储的全过程，极大的减轻了金融分析人员的工作量，如果你对金融股票等数据感兴趣，想快速获取到想要的信息，那么tushare就是一个非常不错的选择：
这是Python一个非常著名的爬虫框架，在爬虫界非常受欢迎，免费、开源、跨平台，可定制化程度非常高，只需编写少量代码就可快速启动一个爬虫程序，相比较requests等轻型爬虫库，代码更简洁，效率更高，如果经常需要采集网页数据，那么scrapy就是一个非常不错的选择：
这是Python一个非常不错的视频下载工具，免费、开源、跨平台，可以快速下载B站、优酷、美拍等网站视频（图片、音频也可下载），支持在线播放、批量下载，如果你经常需要下载网页视频，缺少一个轻便灵活的下载工具，那么you-get就是一个非常不错的选择，当然，youtube-dl也非常不错：
到此，以上就是小编对于python团队学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于python团队学习资料的1点解答对大家有用。