大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机类学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍计算机类学习资料的解答，让我们一起看看吧。
电脑上有哪些好用又常用的软件？
第一个免费且惊艳软件Clover-一款实现文件夹同一界面高速切换的效率工具。
文件夹也可以设置书签，不再需要每次去很多层级的找文件：
而且这款软件是免费的：
别着急，第二款软件同样惊艳。
第二个惊艳软件XYplorer：让资源管理高大上，顶尖职场人士的选择。
实在是太多了，先推荐小而精的几个供你参考：
1、Everything（本地搜索）但有了上面这款软件，我们可能还是找不到想要的文件，这时我们就需要一个高效搜索工具。而Windows自带的资源管理器的搜索实在是太慢了，且不支持复杂的规则。而用everything就很快。比如我想查看所有的word文档，直接搜索“.docx”就可以，速度那是相当的快。
2、listen1（音乐）
这是一个可以听全网音乐的软件，而且它不仅有Windows和MAC，Linux的客户端，还支持谷歌插件，可以说很强势了。
Listen 1的功能很单一，让你无忧无虑的畅听音乐，不受任何干扰。
3、bandizip（压缩）
解压软件是电脑上必备的软件，因为现在大多数网站的资源，都是以压缩包（不能看.rar、不敢看.zip）的形式进行分享，而Windows并没有自带压缩软件。
而这个bandizip是一款免费的解压缩软件，解压速度快，界面简洁漂亮。
VMWare Player
VMWare Player是一款功能非常强大的虚拟机软件。
对于IT技术大神，常常需要搭建坏境测试，这时候一般会用到它，使用它可以安装Windows 和Linux 各个版本的虚拟机，各种Linux 发行版也支持，它的版本齐全，而且网络教程也比较多，所以大家不用担心解决不了问题，而且还是免费的，非常实用。
一粒云盘
一粒云盘是一款非常强大且实用的文件管理与存储系统软件。
支持文件在线预览，权限管理，秒传，安全水印，使用它可以帮助企业实现大文件的容量存储，便于企业成员共享文件管理，支持多级用户权限管理，集中存储与管理团队内的文件，防止企业重要散落在每台电脑中理，确保企业数据安全可控，全平台都支持，非常实用。
AnyDesk
AnyDesk是一款小巧且强大的远程桌面控制软件。
平常我们一般都是用TeamViewer软件，但是这款也非常不错，支持声音传输、支持画质设置、屏幕截图，重点还支持与远程电脑同步剪贴板，即使是文件或文件夹，都能直接复制/粘贴到另一台电脑去，内置了先进的视频解码器，使得在复杂的网络坏境下依然能让用户体验到流畅的远程桌面控制，有需要的小伙伴可以试试。
每个人最常用的软件总是不同的，小迷推荐自己最常用的几款“神器”一般存在的软件，给大家参考一哈。
这款截图软件堪称国产第一的截图神器，完全免费、干净安全、无广告无捆绑，体积小到只有12M。
1、无需联网即可截图
按下快捷键F1就可以截图，按F3就可以贴图，不像QQ和微信电脑端需要联网才能截图。
2、贴图
贴图这个功能，以前没用过的时候没感觉，用了一次之后再也停不下来了，把截图钉在桌面，可以拖动位置，可以右键另存为，可以对比中英文翻译、可以拼电影台词、可以遮盖某个地方、可以取色。
3、多个工具
提供了非常丰富的标注类型，包括方框、椭圆框、连续线段、箭头、画笔、记号笔、文本、马赛克、模糊等9种工具，秒杀大部分截图软件。
这是Windows系统管理和优化工具必备的一款工具，可以称它为“一站式”管理工具箱，可以替代360卫士和电脑管家，它的功能很强劲。
学习Python需要具备哪些知识基础？
作为一名IT行业的从业者，同时也在采用Python从事大数据和机器学习方面的研发，所以我来回答一下这个问题。
首先，Python语言完全可以从零基础开始学习，即使没有任何计算机基础的人，经过一个系统的学习过程，也能够掌握Python编程。
虽然学习Python语言本身并没有过多的要求，但是要想通过Python语言来完成各种开发任务，就需要学习一系列相关知识。目前Python语言在大数据领域有较为广泛的应用，既可以从事大数据应用开发，也可以从事大数据分析，而要想完成这些开发任务，需要具备以下几个方面的知识：
第一：Linux操作系统。目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上，所以首先要能熟练操作Linux操作系统，具体的内容涉及到文件资源管理、任务管理、存储管理等内容。
第二：大数据平台。要想完成大数据应用开发，首先要对大数据平台有较为全面的了解，对于初学者来说，可以从Hadoop、Spark平台开始学起，由于这部分内容比较多，所以通常需要学习较长一段时间。另外，在学习大数据平台知识的过程中，也需要系统地学习一下数据库相关知识，包括关系型数据库和NoSql数据库。
第三：算法。不论是从事大数据应用开发还是大数据分析，都离不开算法，所以掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
本课程分为四个阶段，从基础到高级，层层深入学习，步步进阶，具体安排如下。
第一阶段：Python语言及应用
课程内容：Python语言基础，面向对象设计，多线程编程，数据库交互技术，前端特效，Web框架，爬虫框架，网络编程
掌握技能：
（1）掌握Python语言语法及面向对象设计；
（2）掌握Python多线程并发编程技术，数据库交互技术，为大数据分析及挖掘做准备；
（3）掌握三大Python后端框架结构，解决Web前后端开发问题；
（4）掌握分布式多线程大型爬虫技术，开发企业级爬虫程序；
（5）掌握与机器学习、深度学习相关的基础数学知识，训练学员逻辑能力、分析能力，为人工智能算法的学习做好知识储备。
第二阶段：机器学习与数据分析
零基础就可以学习的，大神都是从零开始的，只要有一颗学习的心，坚持的学习下去就可以。任何学历都可以学。
给你分享一下python零基础系统学习课程体系
第一阶段：Python 语言基础
第二阶段：数据库基础
第三阶段：web 前端
第四阶段：Python web开发
其实不需要基础，电脑总会用吧。很多Python的课程都是零基础开始学习的。建议你报个正规的培训学习，从零开始。沈阳中软有这种类型的班，关键是可以免费的试听试学，你可以感觉一下再订啊。
到此，以上就是小编对于计算机类学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于计算机类学习资料的2点解答对大家有用。